รายงานวิจัย
วิศวกรรมศาสตร์ การผลิต และการก่อสร้าง
ทุนสนับสนุนงานพื้นฐาน (Fundamental Fund)
2569
การพัฒนาอัลกอริทึมการหาค่าที่เหมาะสมด้วยนกปากห่าง
Development of Optimization Algorithm with Asian Openbill
อัลกอริทึมการหาค่าที่เหมาะสม (Optimization Algorithms) คือกระบวนการที่ใช้ในการหาวิธีการที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหาที่มีข้อจำกัด โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่ายในระบบต่างๆ การใช้งานของอัลกอริทึมการหาค่าที่เหมาะสมได้แพร่หลายและมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อเศรษฐกิจโลก ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน อัลกอริทึมเหล่านี้ได้ถูกพัฒนาและปรับปรุงเพื่อให้สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ ในอดีต การหาค่าที่เหมาะสมมักจะใช้วิธีการแบบดั้งเดิม เช่น การคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ทรัพยากรมาก แต่ในปัจจุบันด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี อัลกอริทึมการหาค่าที่เหมาะสมสามารถใช้เทคนิคขั้นสูงเช่นการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลแบบขนานเพื่อเพิ่มความสามารถในการแก้ปัญหาได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนั้นการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในหลายสาขา เช่น วิศวกรรม เศรษฐศาสตร์ และโลจิสติกส์ และสาขาอื่นๆ อัลกอริทึมเหล่านี้สามารถใช้ในการออกแบบโครงสร้างที่มีความแข็งแรงและประหยัดทรัพยากร ในเศรษฐศาสตร์ อัลกอริทึมการหาค่าที่เหมาะสมช่วยในการวิเคราะห์และคาดการณ์ทางการเงิน รวมถึงการจัดการพอร์ตการลงทุน และในโลจิสติกส์ อัลกอริทึมเหล่านี้สามารถใช้ในการวางแผนเส้นทางการขนส่งและการจัดการคลังสินค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและลดค่าใช้จ่าย
อัลกอริทึมที่ได้แรงบันดาลใจจากธรรมชาติ (Nature-Inspired Algorithms) เป็นกลุ่มอัลกอริทึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากกระบวนการและพฤติกรรมของสิ่งมีชีวิตในธรรมชาติ ความสำเร็จของอัลกอริทึมเหล่านี้ในหลากหลายสาขามาจากความสามารถในการปรับตัวและการค้นหาคำตอบที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างที่ได้รับความนิยมได้แก่ อัลกอริทึมทางพันธุกรรม (Genetic Algorithms) ที่เลียนแบบกระบวนการวิวัฒนาการของสิ่งมีชีวิต อัลกอริทึมการรวมตัวของอนุภาค (Particle Swarm Optimization) ที่เลียนแบบพฤติกรรมการเคลื่อนที่ของฝูงนกหรือฝูงปลา และอัลกอริทึมเส้นทางการเดินของมด (Ant Colony Optimization) ที่ใช้พฤติกรรมการค้นหาเส้นทางของมดเพื่อหาวิธีที่สั้นที่สุดในการเดินทาง
วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการพัฒนาอัลกอริทึม Asian Openbills Optimization (AOO) ที่ได้แรงบันดาลใจจากพฤติกรรมการหาอาหารของนกปากห่างร่วมกับรถแทรกเตอร์ พฤติกรรมการหาอาหารของนกปากห่างซึ่งเป็นนกที่มีลักษณะเฉพาะในการค้นหาและจับเหยื่อในพื้นที่น้ำร่วมกับการทำงานของรถแทรกเตอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาเหยื่อ ถูกนำมาประยุกต์ใช้เพื่อสร้างอัลกอริทึมใหม่ที่สามารถค้นหาคำตอบที่เหมาะสมได้อย่างมีประสิทธิภาพ การผสมผสานนี้จะช่วยให้อัลกอริทึม AOO มีความสามารถในการค้นหาและปรับตัวได้ดี เหมาะสำหรับการนำไปใช้ในปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมที่ซับซ้อนในสาขาต่างๆ
อัลกอริทึมการหาค่าที่เหมาะสม, นกปากห่าง, การพัฒนาอัลกอริทึม