因果関係　Causation and Counterfactuals

ただいま週末限定セール中（2/25の23:59まで）です。セール期間終了後は、また元のお値段に戻しますので、どうぞこの機会にご購入いただければと存じます。 
書込みはありません。絶版になったハードカバー版（布装）です。大変キレイな状態です。本文は英語です。ペーパーバック版は未だに販売されていますが、ハードカバー版は出版社も絶版で取扱いがありませんので、この機会にぜひお買い求めいただければと思います。 
 
Causation and Counterfactuals（因果関係と反事実的条件法） 
edited by John Collins, Ned Hall, L. A. Paul 2004 MIT Press
商品の情報
カテゴリー
本・雑誌・漫画 > 本 > 人文
商品の状態
未使用に近い
9750円因果関係　Causation and Counterfactuals本・雑誌・漫画本An Intro to Causal Inference & do-Calculus | Yonjis Blog

基于反事实的因果推理Causal inference based on


论文阅读】【因果关系】_计算机视觉中counterfactual的含义-CSDN博客


数据分析36计(18)：Shopify如何使用准实验和反事实来优化产品


Causal Inference History, Perspectives, Adventures, and


因果之梯The ladder of causation - 知乎


相关关系和因果关系- 知乎


论文清单｜因果推理在自然语言处理中的应用- 知乎


因果推理、反事实推理和通往AGI的路径| Lex Fridman播客— Eightify


因果科学和Causal AI入门路径| 集智斑图


论文清单：一文梳理因果推理在自然语言处理中的应用| 集智俱乐部


阅]意识通过向下的因果关系控制神经活动？ - 知乎


因果推理、反事实推理和通往AGI的路径| Lex Fridman播客— Eightify


建模方法汇总| Liuzaoqi


Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles


因果科学：连接统计学、机器学习与自动推理的新兴交叉领域- 知乎


人工智能的未来———因果推理：Causal Inference: What If


因果推断入门：为什么需要因果推断？


CCD多模态去偏框架论文阅读笔记（Causal Intervention and


CCD多模态去偏框架论文阅读笔记（Causal Intervention and


当我们谈论因果时，我们在谈论什么？ - 知乎


杨文龙的博客» Blog Archive » Causal AI - 个人技术笔记- 热爱


因果推理与大语言模型：开辟因果关系的新前沿


人工智能的未来———因果推理：Causal Inference: What If


Causality and counterfactuals


Counterfactual confounder adjustment for single-cell


An Intro to Causal Inference & do-Calculus | Yonji's Blog


因果推断笔记——自整理因果推断理论解读（七）_v withholdsupf


Upward counterfactual thinking and state depression


日替わり 因果関係 Causation and Counterfactuals | kverkus.com.ua


How to gain evidence for causation in disease and


Counterfactual explanations as interventions in latent space


AAAI2022最新「关系数据因果推理」报告，181页PPT阐述因果推理在


因果关系的性质The Nature of Causation_哔哩哔哩_bilibili


论文阅读笔记| AAAI-2021 | 根据已知情景生成反事实故事结尾_反


自上而下因果关系特刊：物理、生物、社会中的因果涌现| 集智俱乐部


Causation and Counterfactuals


因果科学和Causal AI入门路径| 集智斑图


因果推断英文书单整理及简介_counterfactuals and causal


机器学习和因果推论Causal Inference. 当前的主流机器学习是建立


如何用數學探討因果關係？先學會處理無限多個平行宇宙吧！ - 研